package leetcode.greedy;

/**
 * 122. 买卖股票的最佳时机 II
 * 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
 * <p>
 * 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
 * <p>
 * 返回 你能获得的 最大 利润 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
 * 输出：7
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
 * 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
 * 总利润为 4 + 3 = 7 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：prices = [1,2,3,4,5]
 * 输出：4
 * 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
 * 总利润为 4 。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
 */
public class MaxProfit1 {


    /**
     * 最佳方案
     * 贪心
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > prices[i - 1]) {
                ans += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }
        return ans;
    }

    /**
     * 动态规划
     *
     * 分为最后一天持仓 和 不持仓 两种情况
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit1(int[] prices) {


        /**
         * dp[i]表示第i天结束后的最大收益
         *
         * dp[i][0] 表示第i天结束后手里 没有 股票的最大收益
         * dp[i][1] 表示第i天结束后手里  有 股票的最大收益
         *
         */
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        // dp[0] 表示第一个
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            // dp[] 和 prices[] 都是从 0开始的，保持一致
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);

        }

        return dp[prices.length - 1][0];
    }

}
